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Workexe

AI- und LLM-Tracking, ChatGPT, Perplexity, Gemini und AI Overviews überwachen

Verfolgen Sie, wie führende LLMs Ihre Marke zitieren, welche Prompts Ihre Seiten triggern und wie Sie mehr Citations gewinnen.

23. September 20252 Min.
Inhaltsverzeichnis

Warum LLM-Sichtbarkeit jetzt zählt

AI-Antworten fressen Zero-Click-Suchen. Platz 1 in Google nützt wenig, wenn ChatGPT die Antwort ohne Zitat zusammenfasst. LLM-Tracking misst die Citation-Schicht.

  • Citation Share = % der Prompts mit Ihrem Domain-Zitat
  • Brand Mention = LLM nennt Marke ohne Link
  • AI-Overviews-Coverage = % Ihrer Queries mit AI-Overview

Was wöchentlich überwacht wird

Promptset gegen 4+ LLMs jede Woche, Antwort + Mentions + Citations.

  • Bis 200 Prompts (Agency mehr)
  • Pro-Prompt-History mit Diff
  • Region-spezifische Endpoints

Promptset richtig bauen

Wie ein echter Käufer formulieren, mit Intent und Kontext.

  • Vergleich: "bestes [Tool] für [Use Case]"
  • Entscheidung: "[Marke] besser als [Wettbewerber]?"
  • Definition: "was ist [Begriff]?"
  • Preis: "wie viel kostet [Kategorie]?"

Misrepresentation-Alerts

Falsche Preise/Features/Quotes innerhalb der Woche erkennen.

  • Brand-Facts-Dokument einmal hinterlegen
  • Slack/E-Mail
  • Pro LLM stummschaltbar

Mehr Citations gewinnen

Empfehlungen für Source-Pages, basierend auf Wettbewerber-Citations.

  • Empfohlener Seitentyp
  • Strukturierte Daten
  • Ein-Klick zu Content Assistant
ai- und llm-tracking, chatgpt, perplexity, gemini und ai overviews überwachen Einrichtung
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    Projekt öffnen

    Modul ai- und llm-tracking, chatgpt, perplexity, gemini und ai overviews überwachen im Projekt-Panel starten.

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    Quellen verbinden

    GSC, GA4 und CSV-Importe hinzufügen.

  3. 3
    Scope setzen

    Standort, Sprache, Gerät und Schwellenwerte wählen.

  4. 4
    Validieren

    Ersten Scan mit bekannter Seite/Query prüfen.

Häufig gestellte Fragen

Sehen LLMs robots.txt/noindex?
Meist beim Training ja, Live-Retrieval kann public Seiten fetchen. LLM-spezifische User-Agents nutzen.
Citation-Frequenz?
Wöchentlich, On-Demand 50/Tag.
Warum Modelle unterschiedlich?
Eigene Retrieval-Indizes und Cutoffs. Perplexity zitiert mehr, AI Overviews weniger.
Andere Sprachen?
Ja, beliebige Sprache, regions-passendes Endpoint.